IA cresce nas empresas: adoção não é o mesmo que resultado

Equipe Viver de IA · 2026-07-29

A pesquisa da Thomson Reuters citada pela CNN confirma o óbvio; o que ela não mostra é onde o dinheiro entra ou vaza.

Adoção subindo não é a notícia que importa

O levantamento da Thomson Reuters citado pela CNN diz que o uso de inteligência artificial cresce dentro das empresas. Verdade, e a essa altura quase uma obviedade. O que a manchete faz é medir presença: quantas empresas já colocaram alguma IA pra rodar. Isso é fácil de contar e vende bem numa matéria de TV.

Mas presença de IA e retorno de IA são duas coisas que não moram no mesmo lugar.

A gente vê isso de perto. A curva de adoção que a pesquisa mostra tem uma sombra que nenhuma pesquisa de "quantos usam" captura: a quantidade de empresa que ativou uma ferramenta, botou no fluxo de trabalho, e não mede um centavo do que aquilo gera ou economiza. O gráfico sobe. A conta não fecha.

O que a maioria vai ler errado nesse dado

Quando um dono de empresa vê "IA cresce nas empresas" no telejornal, a leitura automática é: estou ficando pra trás, preciso adotar já. E aí vem a corrida pela ferramenta. Assina o ChatGPT time todo, contrata um plugin de IA no CRM, coloca um chatbot no site.

Seis meses depois, a pergunta que ninguém consegue responder na reunião é simples: o que mudou no resultado?

Na nossa leitura, o dado da Thomson Reuters está certo e mesmo assim engana quem interpreta rápido. Ele mede o topo do funil da transformação (a entrada), não o fundo (o efeito). Adotar IA virou a coisa mais barata de fazer. Extrair valor dela continua sendo a coisa mais rara.

Adotar IA virou a coisa mais barata de fazer. Extrair valor dela continua sendo a coisa mais rara.

A diferença entre usar IA e mudar o processo

Aqui está a parte que apanhamos pra aprender. Usar IA é abrir uma janela de chat e pedir um texto. Mudar o processo é reprojetar como o trabalho acontece, com a IA dentro dele, medindo antes e depois.

A primeira coisa cabe numa pesquisa de adoção. A segunda é a que paga a conta.

Alguns exemplos concretos do que "mudar o processo" significa na prática:

• A Viva Nexo não "adotou uma IA de saúde". Ela desenvolveu um sistema interno na plataforma Lovable que digitaliza o registro das sessões pelo smartphone, gera os gráficos e relatórios (PTI) automaticamente e usa IA pra sugerir temas e gerenciar anamneses. Resultado: R$ 162.000 em economia gerada.
• A iD-Logical Produtos Ortodônticos montou um ecossistema de gestão em IA e low-code, com CRM próprio que unifica comunicação e agentes de IA que qualificam e fecham venda no WhatsApp. Isso deu R$ 277.000 em receita gerada.
• A Vertix Flow colocou um SDR de IA como primeiro ponto de contato pra triar e qualificar lead, e tirou daí R$ 45.000 em economia gerada.

Repare no padrão. Nenhum desses casos começa por "qual ferramenta de IA usar". Todos começam por "qual processo dói e quanto ele custa hoje". A ferramenta entra depois, encaixada num fluxo que já foi redesenhado.

Por que a pesquisa de adoção esconde o gargalo real

O gargalo das empresas brasileiras não é acesso à IA. É três coisas que nenhuma pesquisa de "uso" pergunta:

• Dado organizado. IA em cima de dado bagunçado devolve confiança falsa. A empresa que não tem base estruturada não está pronta pra automatizar, está pronta pra escalar o erro.
• Processo mapeado. Se você não sabe quanto tempo e dinheiro um processo consome hoje, não tem como saber se a IA melhorou nada. A ausência de linha de base é o que transforma projeto de IA em "achismo caro".
• Alguém dono do resultado. Adoção pulverizada, cada um usando IA do seu jeito, não vira ganho de operação. Vira ilha. A Moonflag tratou isso criando um comitê de IA e uma área de BizOps junto com a automação de onboarding e relatórios, e chegou a 2X em economia de trabalho.

Esses três pontos são invisíveis num gráfico de adoção. E são exatamente onde o valor mora.

O que ainda não dá pra cravar

Ser honesto aqui importa: pesquisa de adoção como a citada pela CNN não consegue, hoje, medir com precisão quanto retorno financeiro as empresas realmente estão tirando de IA. Ninguém tem essa foto limpa ainda, nem lá fora. A maioria dos números públicos mistura empresa que fez piloto de curiosidade com empresa que reprojetou operação. São realidades que não deviam entrar na mesma média.

Então a gente evita a conclusão fácil de que "IA já está dando retorno em todo lugar". Está dando retorno onde alguém tratou o processo, o dado e a governança. Nos outros lugares, está dando conta de assinatura mensal e uma sensação de modernidade.

O que fazer com essa notícia na sua empresa

Se a manchete te deu urgência, canaliza ela pro lugar certo. Ordem que funciona:

• Escolha um processo, não uma ferramenta. Pega o que mais consome tempo repetitivo ou onde vaza dinheiro. Atendimento, qualificação de lead, geração de relatório costumam ser os candidatos óbvios.
• Meça o custo atual antes de tocar em qualquer IA. Horas gastas, erros, retrabalho. Sem esse número, você não vai conseguir provar ganho nenhum depois.
• Redesenhe o fluxo com a IA dentro, não do lado. IA colada por fora de um processo ruim continua sendo um processo ruim, mais rápido.
• Defina quem é dono do resultado e como ele será medido em número, não em impressão.
• Se você não tem clareza de por onde começar, mapeie a operação primeiro com o diagnóstico de IA para empresas, pra atacar o processo certo em vez de correr atrás da ferramenta da moda.

A IA está mesmo crescendo nas empresas, a Thomson Reuters tem razão. A pergunta que decide se você faz parte da estatística boa ou da cara é anterior à tecnologia: você sabe quanto custa hoje o processo que pretende automatizar? Quem responde isso com número já ganhou metade do jogo.

Fonte: Inteligência artificial cresce nas empresas, aponta pesquisa

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