Glossário
O glossário de IA do Viver de IA: os termos que aparecem em reunião — LLM, RAG, embedding, token, agente de IA, alucinação, fine-tuning, guardrails — explicados para quem decide, com o que cada um muda na prática da empresa. Sem tradução de manual técnico: cada verbete diz o que é, onde aparece no dia a dia e que pergunta fazer antes de investir.
- O que é RAG: como a IA responde com os dados da sua empresa. O mecanismo que faz a IA parar de chutar e passar a responder com os documentos, contratos e dados internos do seu negócio.
- O que é IA no-code: automação sem programar. O jeito de montar automações com inteligência artificial arrastando blocos numa tela, sem escrever uma linha de código.
- O que é IA generativa e como usar no seu negócio. O tipo de IA que escreve, desenha e programa a partir de instruções, explicado pra quem decide, não pra quem programa.
- O que é RAG: como a IA busca antes de responder. O mecanismo que faz a IA responder com base nos seus documentos, e não com o que ela chutou de memória.
- O que é API de IA: conectar inteligência aos sistemas. O plugue que liga um modelo de IA ao seu CRM, WhatsApp ou ERP, e por que ele é o que separa demo de operação.
- O que é RLHF: como o humano ensina a IA a se comportar. O ajuste invisível que transforma um modelo cru num assistente que responde do jeito que você espera.
- O que é IA generativa: a tecnologia que cria conteúdo. A diferença entre uma IA que classifica e uma que produz, explicada pra quem decide onde gastar o orçamento.
- O que é RLHF: como a IA aprende a responder como queremos. O treino com feedback humano que transformou um modelo bruto no assistente que responde do jeito certo, explicado pra quem decide.
- O que é LLM: o motor por trás do ChatGPT. O modelo que gera texto prevendo a próxima palavra, explicado pra quem decide.
- O que é IA preditiva: como a IA antecipa resultados. A diferença entre olhar o retrovisor e enxergar a curva que vem antes de chegar nela.
- O que é fine-tuning versus RAG: qual técnica escolher. A diferença entre reescrever o modelo e alimentar o modelo, sem jargão, pra você decidir qual paga a conta.
- O que é engenharia de contexto na prática. O que separa uma IA que erra da que acerta quase nunca é o modelo. É a informação que você bota na frente dela.
- O que é fine-tuning: ajustar um modelo aos seus dados. Especializar um modelo de IA na linguagem e nas tarefas do seu negócio, quando isso vale a pena e quando é dinheiro jogado fora.
- O que é benchmark de IA e por que ele engana. O número que aparece no anúncio do modelo raramente é o número que você vai ver no seu caso.
- O que é prompt engineering e por que importa na sua empresa. A diferença entre uma IA que erra o tom e uma que devolve resposta pronta pra usar mora na instrução, não no modelo.
- O que é IA no-code: automação com IA sem programar. O termo que faz o time de marketing e operações construir sozinho o que antes dependia de fila com o TI.
- O que é agente de IA: o software que age sozinho. A diferença entre um assistente que responde e um agente que executa, explicada pra quem decide.
- O que é embedding: significado virado número na IA. O truque invisível que faz a IA saber que "nota fiscal" e "NF-e" são quase a mesma coisa, e por que isso muda sua busca interna.
- O que é prompt: a instrução que você dá para a IA. O texto que separa uma IA que resolve seu problema de uma que responde qualquer coisa.
- O que é IA generativa e onde ela cria valor real. A diferença entre IA que escreve texto bonito e IA que muda o número no fim do mês está em onde você aponta ela.
- O que é alucinação em IA: quando a resposta soa certa mas é falsa. A IA erra com a mesma confiança com que acerta. Entender por que isso acontece é o que separa quem usa IA de quem apanha dela.
- O que é vetor IA: significado virando coordenada. A peça que faz a IA entender que 'demitir' e 'desligar' são quase a mesma coisa, sem ninguém ter programado isso.
- O que é RAG: a IA que responde com os seus documentos. O termo que separa a IA que inventa da IA que consulta a sua base antes de abrir a boca.
- O que é RLHF: como o feedback humano treina a IA. O passo invisível que transformou um modelo que completa texto num assistente que responde direito.
- O que é chain-of-thought: a IA raciocinando em etapas. O truque que faz a IA parar de chutar em problema complexo é obrigá-la a pensar em voz alta antes de responder.
- O que é LLM: o modelo de linguagem por trás da IA. O motor que faz o ChatGPT responder em português explicado pra quem decide, não pra quem programa.
- O que é MCP: o protocolo que conecta IA a ferramentas. O padrão que deixa um agente de IA ler seu CRM, buscar no banco de dados e criar uma nota fiscal sem você reprogramar tudo a cada ferramenta nova.
- O que é um LLM, explicado para quem decide. Antes de aprovar orçamento de IA, entenda em linguagem de gestor o que essa tecnologia faz de verdade e onde ela quebra.
- O que é guardrail em IA: os limites que a mantêm no rumo. A cerca invisível que decide o que a sua IA pode responder, tocar e fazer, antes que ela faça besteira em produção.
- O que é temperatura IA: o botão que controla a ousadia. O parâmetro que decide se a IA responde certinho e previsível ou solta ideias fora da caixa, explicado pra quem decide e não pra quem programa.
- O que é token IA: a unidade que define seu custo. Token é como a IA conta texto e como a fatura chega até você. Entenda a unidade antes de assinar qualquer plano.
- O que é inferência IA: o momento em que ela responde. Toda vez que a IA gera uma resposta, ela está fazendo inferência. E é aí que mora o custo, a velocidade e a conta que quase ninguém abre.
- O que é benchmark de IA e por que ele mente sobre você. Benchmark testa a IA numa prova padronizada que não é a sua. Como ler o número certo antes de comprar.
- O que é RAG: a IA que responde com seus documentos. O modelo que sabe muito do mundo e nada da sua empresa vira útil quando você conecta ele à sua base. Isso é RAG.
- O que é alucinação IA: por que ela inventa respostas. O modelo não mente por maldade nem por bug: ele foi feito pra sempre ter resposta, mesmo quando não sabe.
- O que é RAG: a IA que responde com os dados da sua empresa. O modelo genérico não conhece a sua tabela de preços. RAG é o mecanismo que faz a IA ler seus documentos antes de responder.
- O que é chunking na IA e por que ele decide sua resposta. A IA erra a resposta não porque é burra, mas porque você entregou o documento cortado errado. Chunking é o corte que ninguém vê.
- O que é pipeline de dados na IA (e por que ele decide tudo). O melhor modelo do mercado entrega resposta ruim se o dado chega quebrado. O pipeline é o encanamento que ninguém quer olhar.
- O que é um agente ReAct IA e por que ele pensa antes de agir. O padrão raciocínio-mais-ação é o que separa uma IA que planeja passos de uma que chuta a primeira resposta que aparece.
- O que é API e como ela liga a integração de IA ao seu ERP. A IA sem API é uma pessoa inteligente trancada numa sala sem porta: pensa muito, não toca em nada.
- O que é agente de IA: a IA que executa, não só conversa. A diferença entre um assistente que responde e um agente que resolve a tarefa sozinho, explicada pra quem decide.
- O que é reranking IA: por que ela acha o documento certo e ignora. A IA tem o dado na base, encontra o trecho certo e mesmo assim responde errado. O culpado costuma ser a etapa que quase ninguém configura: o reranking.
- O que é agente de IA: o sistema que age, não só responde. A diferença entre um chatbot que conversa e um agente que resolve, explicada pra quem decide.
- O que é LLM: o modelo por trás do ChatGPT explicado. O motor que virou febre nas empresas, sem jargão e sem promessa vazia: o que ele faz, o que não faz, e onde escorrega no dia a dia.
- O que é embedding IA: por que a máquina precisa transformar texto em número. A IA não lê texto do jeito que você imagina, e entender isso muda como você contrata e cobra um projeto de IA.
- O que é RAG e por que ele para a IA de inventar resposta. O mecanismo que ancora a inteligência artificial nos seus documentos em vez de deixá-la chutar com confiança.
- O que é engenharia de prompt e por que dois prompts dão respostas tão diferentes. A diferença entre a IA que te faz perder tempo e a que resolve está quase sempre na instrução, não no modelo.