62% usam agente de IA, mas quantos sabem o que mediram
Equipe Viver de IA · 2026-08-14
O número do Google Cloud vira manchete, mas esconde a pergunta que decide se sua empresa está no grupo que ganha dinheiro ou no que só instala.
O essencial
- Adoção declarada de agentes de IA mede intenção, não resultado: a distância entre dizer que usa e saber o que mudou no caixa é onde a maioria das empresas se perde.
- Early adopters de agentes atingem 93% de ROI em pelo menos um caso de uso, contra 79% da média, a diferença está em saber escolher onde aplicar, não em ter a tecnologia.
- Escrever a regra de negócio antes de contratar qualquer ferramenta é a etapa que a maioria pula e a principal razão pela qual o agente não entrega resultado.
- Começar por um processo já medido em marketing, atendimento ou vendas é a sequência que permite comparar antes e depois em número e decidir o próximo passo com base em dado.
62% dos executivos brasileiros dizem usar agentes de IA em toda a empresa. O número saiu da segunda edição da pesquisa de ROI em IA que a National Research Group fez a pedido do Google Cloud, e virou manchete em quase todo veículo de tecnologia do país. É um dado bom. Mas ele mede a coisa errada pra quem toma decisão.
A pergunta que interessa não é quantos usam. É quantos sabem dizer o que mudou no caixa depois que passaram a usar.
O que "usar agente" quer dizer varia demais
A própria matéria define agente como modelo de linguagem que "planeja, raciocina e executa tarefas sem intervenção humana constante". Definição correta. O problema é o abismo entre a definição e o que uma empresa marca como "sim" numa pesquisa.
Uma empresa que ligou um chatbot no site e outra que reconstruiu o fluxo de qualificação de leads com regras de negócio dentro do agente respondem a mesma coisa: usamos. Os dois viram parte dos 62%. Só que a primeira gastou dinheiro e a segunda mudou a operação.
Na nossa leitura, esse é o vício de toda pesquisa de adoção: ela captura intenção declarada, não profundidade de uso. E adoção declarada por CEO, CIO ou CMO (o perfil que a pesquisa entrevistou, 701 líderes de empresas acima de US$ 10 milhões) tende a ser generosa. Ninguém no C-level responde "a gente não usa" num ano em que o board cobra IA.
O dado que vale mais está escondido no meio da matéria
A manchete pegou os 62%. Mas o número que a gente destacaria é outro: 79% das empresas no Brasil e no México obtêm ROI em pelo menos um caso de uso de IA generativa, e esse índice sobe pra 93% entre as chamadas early adopters de agentes.
A distância entre 79% e 93% é a tese inteira. Não é a tecnologia que separa quem ganha de quem não ganha. É que o grupo que já implantou agente com método aprendeu a escolher onde aplicar. Os maiores retornos, segundo a própria pesquisa, estão em marketing, atendimento e vendas. Áreas com volume repetitivo e resultado mensurável em dias, não em trimestres.
Quem entra por aí acerta. Quem entra por "vamos ter IA" instala coisa e não mede.
O erro que a maioria vai cometer com essa notícia
A leitura preguiçosa dessa pesquisa é: "62% já usam, estou atrasado, preciso comprar agente". E aí a empresa sai comprando plataforma antes de saber qual processo dói.
A gente vê isso acontecer o tempo todo. O agente entra como resposta a uma pressão de mercado, não a um gargalo real. Seis meses depois, ninguém sabe dizer se economizou.
O que a pesquisa não te conta, porque não é o trabalho dela, é o COMO. E o COMO é onde mora a diferença entre os 62% que respondem sim e os que de fato colocam dinheiro no bolso.
A Medclinica Vacinas é um caso concreto disso. O fundador não comprou um agente genérico. Depois de aprender automação e IA, desenvolveu um sistema próprio em três dias na plataforma Lovable, refinando a solução em tempo real conforme a demanda do negócio aparecia, e gerou R$ 80.000 em economia. Isso não é "usar IA". É resolver um problema específico com a ferramenta certa.
Agente sem processo é só um custo mais caro
O agente não conserta um processo quebrado, ele acelera o que já estava quebrado.
A parte mais honesta da pesquisa é quando aponta que os executivos migram de sistemas que "apenas previam ou criavam conteúdo" pra agentes que "compreendem contexto e tomam decisões". Isso é verdade sobre a tecnologia. Mas tomar decisão exige que exista uma regra de negócio pra decisão seguir.
Se a regra está só na cabeça do dono, o agente não tem o que executar.
Foi exatamente esse o trabalho na Única Personalizados: antes de qualquer automação, o conhecimento tático do fundador sobre preços e margens virou regra clara, e só então a equipe passou a gerar orçamento sozinha, com 100% de autonomia comercial. A inteligência não estava no modelo. Estava em transformar tácito em explícito. O agente só executou o que ficou escrito.
Essa é a etapa que 62% das empresas que responderam "sim" provavelmente pularam. E é por isso que a gente desconfia que o número real de quem tem ROI defensável é bem menor que o número de quem diz usar.
O que ainda não dá pra saber
Uma coisa a pesquisa não permite afirmar, e a gente prefere ser franco: não dá pra saber se o ganho de receita anual de 6% a 10% que mais da metade das empresas relatou veio do agente ou de outros fatores do negócio no mesmo período. Autorrelato de ROI em pesquisa é declaração, não auditoria. Pode estar certo. Pode estar contaminado por otimismo de quem investiu e quer justificar.
A gente cita o dado porque é o que a fonte traz. Mas trataria ele como sinal de direção, não como prova de causa.
O que fazer com o número dos 62%
Se você é dono ou gestor e leu essa manchete, o movimento útil não é correr atrás da média. É se colocar no grupo dos 14 pontos que separam o ROI médio do ROI dos early adopters. Isso se faz com sequência, não com pressa:
- Escolha um processo que dói e que você já mede hoje (tempo de resposta a lead, horas em conciliação, orçamento manual). Sem medida anterior, não existe ROI, existe sensação.
- Escreva a regra de negócio antes de contratar qualquer ferramenta. Se a decisão mora só na cabeça de alguém, esse é o primeiro trabalho.
- Comece por marketing, atendimento ou vendas, as áreas onde a própria pesquisa aponta os maiores retornos, porque o resultado aparece rápido e você aprende a implementar antes de escalar.
- Compare o antes e o depois em número, não em impressão, e só então decida o próximo processo.
- Se você não sabe qual processo atacar primeiro, mapeie a operação com um diagnóstico de IA antes de comprar qualquer coisa.
Os 62% viraram manchete. Mas o grupo que a pesquisa chama de pioneiro não chegou lá comprando agente. Chegou sabendo o que queria consertar.
Fonte: 62% das empresas brasileiras já utilizam agentes de IA, aponta ...
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Perguntas frequentes
62% das empresas brasileiras já usam agentes de IA, isso significa que estou atrasado?
Não necessariamente. O dado mede adoção declarada, não profundidade de uso nem resultado financeiro. Entrar depois com método vale mais do que entrar rápido sem saber o que medir.
Empresas que usam agentes de IA realmente têm retorno?
A pesquisa mostra que 79% das empresas no Brasil e no México obtêm ROI em pelo menos um caso de uso, número que sobe para 93% entre early adopters de agentes, mas o dado é autorrelato, não auditoria.
Por onde devo começar a implementar IA na minha empresa?
Pelos processos de marketing, atendimento ou vendas: são as áreas onde a própria pesquisa aponta os maiores retornos, e o resultado aparece rápido o suficiente para aprender antes de escalar.
O agente de IA resolve um processo que já está mal organizado?
Não. O agente acelera o que já existe, se o processo está quebrado, ele acelera o problema. A regra de negócio precisa estar escrita antes de qualquer automação.
Como saber se o resultado veio do agente ou de outros fatores do negócio?
Só é possível saber se existia uma medida clara antes da implantação. Sem métrica anterior, o ROI é sensação, não dado, e a comparação antes/depois em número é o único caminho defensável.
Isto não é teoria. É o que já implementamos.
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